A Multi-Modal AI/ML-based Framework for Protein Conformation Selection and Prediction in Drug Discovery Applications
Este trabajo presenta un marco de IA/ML basado en redes convolucionales de grafos que integra descriptores globales y locales para mejorar la selección y predicción de conformaciones proteicas, optimizando así la identificación de interacciones fármaco-proteína en el descubrimiento de medicamentos.